CCF-MM走进英博数科，为“人工智能+”新时代注入创新活力！

2025-09-16

为了进一步推进多媒体技术的研究与实践，中国计算机学会多媒体技术专委会（CCF-MM）携手英博数科，于2025年9月11日在英博数科总部举办了“高效益GPU智算筑底，赋能‘人工智能+’新时代”研讨会，会议吸引了来自北京大学、清华大学、联想集团、中国人民大学等30余位专家学者，针对智算技术突破、高校服务生态构建等关键议题开展深度探讨，展望了智能算力赋能人工智能未来的更多可能。

一、活动伊始

CCF-MM专委会常务委员、联想集团高级总监武亚强主持了本次走进企业活动，并对来访嘉宾表示热烈欢迎。

武亚强老师主持活动

二、嘉宾致辞

鸿博股份CFO、英博数科CEO浦威对所有与会专家学者表示热烈欢迎，并介绍了英博数科的发展愿景与使命。他指出，多媒体技术是人工智能落地的核心载体，从多模态场景理解到智能原生应用开发，每一步突破都离不开坚实的算力支撑。作为鸿博股份2022 年设立的全资子公司，英博数科更关注算力“高效益”的核心，不仅是技术领先，更要让算力资源“用得好、用得起、用得值”，尤其要为科研教学领域的师生们扫清算力障碍。他强调，本次与CCF-MM专委会的合作，是推动产学研深度融合的重要契机，期待通过算力与学术资源的双向赋能，共同探索人工智能发展的新路径，实现多方共赢。

英博数科CEO浦威致辞

CCF-MM专委会副主任、航天宏图高级副总裁王涛博士代表CCF-MM专委会分享了委员会的发展历程与特色活动。他指出，CCF-MM专委会始终致力于推动产学研深度融合，将学术研究成果转化为产业创新动能。王涛博士回顾了算力发展的历程，并强调随着人工智能研究的快速推进，对算力的需求持续攀升。当前，学界期待与英博数科等优质算力服务商展开更多合作，共同探索人工智能未来发展的无限可能，实现多方共赢。

CCF-MM专委会副主任王涛老师致辞

三、特邀嘉宾报告

清华大学长聘教授韩军功、英博数科CTO李少鹏、北京大学助理教授吴文斐、鸿博股份技术委员会主席、言创智信创始人吴东作为特邀嘉宾分别进行了精彩的报告。

韩军功（清华大学长聘教授）《多模态场景理解》

清华大学韩军功老师带来了题目为《多模态场景理解》报告的精彩分享。他首先梳理了人工智能范式从“专用模型”向“通用模型”、从“单一模态”向“多模态”演进的趋势，强调了多模态场景理解研究的重要意义。

韩老师将多模态场景理解聚焦为三个核心科学问题：如何实现高效的模态交互？如何有效融合多模态信息？如何在有限条件下高效训练模型？针对这些问题，他结合团队在图像分割、视频分割、视频追踪等领域的最新研究成果，展示了多模态信息交互式编码、细粒度感知、模型蒸馏等创新方案。这些技术不仅显著提升了处理速度，还保持了高精度，大幅推动了多模态场景理解的效率提升。

最后，韩老师指出当前行业多模态大模型普遍面临训练成本高、数据处理慢、应用幻觉严重等难题，并提出了轻量化深度学习架构、启发式微调、大模型压缩加速等前沿解决思路，为该领域的研究者和开发者提供了宝贵启示。

李少鹏（英博数科CTO）《英博云——面向高校科研与教学的高效益易使用GPU算力平台》

英博数科CTO李少鹏以《面向高校科研与教学的高效益易使用GPU算力平台》为主题，全面介绍了英博云丰富多样的GPU算力产品与完善的基础设施，为高校人工智能科研探索和教学实践提供了坚实支撑。

李少鹏指出，目前高校在获取和使用算力资源方面普遍面临投入成本高、资源分配不均匀等困难与限制。针对这些痛点，英博云的GPU算力平台不仅提供种类齐全的算力资源，还具备高效灵活的分配机制，操作便捷、使用友好，能够精准满足科研与教学的多样化需求。

同时，他分享了与清华大学、北京大学、中国科学技术大学等多所高校的合作案例，展示了平台在不同科研教学场景中的成功实践。李老师强调，英博数科始终致力于推动产学研深度合作，营造良好的人工智能科研生态，与学术界携手探索人工智能的未来发展。

吴文斐（北京大学助理教授）《基于在网计算的智算网络加速方法》

北京大学吴文斐老师分享了题目为《基于在网计算的智算网络加速方法》的报告。他指出，随着摩尔定律显著放缓，算力需求却呈指数级增长，而分布式系统面临着数据搬移开销巨大的挑战。在网计算通过打破算网边界，实现了计算与传输的融合，加速了整体系统性能。

吴老师从在网聚合协议的工作原理、RDMA兼容方法以及作业管理机制三个方面，系统介绍了在网聚合协议的最新进展与未来发展方向。他以人工智能模型分布式训练为例，展示了压缩流量、半程回复等技术方案在降低通信开销、提升训练效率方面的显著成效。

最后，吴老师总结道，在网计算能够为智算网络带来高效性能加速，但其复杂性仍需更多研究探索。他建议可优先在产业界的优势场景中落地应用，并通过实践不断完善方法，为未来大规模部署奠定基础。

吴东（鸿博股份技术委员会主席、言创智信创始人）《多模态AI Agent驱动智能原生应用实践》

鸿博股份技术委员会主席、言创智信创始人吴东带来了题目为《多模态AI Agent 驱动智能原生应用实践》的精彩报告。他通过对比梳理当前多种主流的通用人工智能（AGI）研究流派，并结合自身企业在实践中的探索经验，分享了对AGI发展路径的独到思考。

他首先回顾了AGI在学术界与产业界的发展脉络：从早期的大语言模型，到后来的世界模型，再到当下的智能体形态，展示了人工智能不断演进的趋势。随后，他重点介绍了言创智信在实践中的两个案例：其一是“悟东”——一个通用型AI Agent，通过问题拆解与工具调用实现高效决策和解决方案输出；其二是“Y笔记”——借助多模态大模型与记忆模块，大幅提升了笔记整理与知识管理的效率。

基于团队的探索，吴东提出了一个开放性思考：多模态大模型的涌现能力是否必须依赖语言？这一问题引发了与会专家学者的热烈讨论，为行业未来发展提供了新的启发与思路。