GPU容器服务平台
支持包年包月、按量付费、竞价实例、预约实例四种计费模式
支持虚拟机和serverless类型双模式
支持页面级操作与原生K8S操作体验
高效
深度预制镜像调优
稳定
GPU+CPU混合模式编排
易用
简单易用，快速上手
选择我们的理由
全栈 AI 赋能，一站式解决方案，助力企业高效落地智能化转型
开发体验友好
K8S Native原生体验
计算、存储、网络以原生 K8S 接口暴露，支持通过 kubectl 和 CRD 操作，兼容主流K8S生态工具，具备裸金属级的控制权 + SaaS级的易用性
多通道访问权限
支持SSH和kubectl管理操作，提供高度的管理灵活性和技术便利性
Pod 级直连公网 IP
公网 IP 直接分配至容器 Pod，免去端口映射，部署更直接、访问更高效
动态隔离控制平面（DICP）
为每个用户提供独立 API Server 和 CRD 空间，保障安全隔离的同时兼容开源 K8S，减少二次学习成本
快速交付
Container server
支持镜像保存与复用，减少环境重构成本，提升调试与部署效率
KubeVirt 虚拟机
原生支持 KubeVirt，拥有更高的系统权限和特权模式，可直通异构硬件，适用于环境隔离性和兼容性要求更高的场景
丰富的数据与镜像资源
预置常用镜像、主流模型库和数据集，环境和数据准备一步到位
一键接入AI基础能力
以 Kubernetes Addon 提供多场景支持，按需加载AI基础能力模块，减少环境搭建时间，加快多场景任务落地
高效算力底座
混合算力弹性集群
提供 GPU +CPU混合Kubernetes集群，支持大模型并行训练与多任务协作
高速直通存储与网络
InfniBand 高速网络直连用户Pod，实现低延迟数据传输
企业级并行存储
提供高性能并行文件系统，支持数据持久化与模型文件高速共享
降本增效
多模式统一调度
支持Reserved(包年包月)、On-Demand(按需)、Spot(竞价)、Booking(预约)四种算力调度模式，提升资源利用率，降低成本
秒级启停
容器实例可在秒级启动与关闭，快速响应任务需求，避免算力空置
精细计费
计费精确到秒，用多少付多少，让 GPU 使用成本更可控
支持多样化 AI 应用场景快速落地
多机训练
应用推理
科研实验
课程教学
多机训练
基于弹性调度的 GPU 集群，结合高速 IB/RoCE 计算网络，支持多机并行训练，高效分配算力资源，实现训练任务的灵活管理与性能优化
应用推理
支持 KubeAPI 弹性扩容与 SPOT 模式低成本策略，让推理服务按需扩展，降低算力开销，同时保障在线推理的高性能与稳定性
科研实验
提供丰富的预制镜像、开源模型和标准数据集，科研人员可快速搭建实验环境，进行算法验证与创新研究，加速科研成果迭代
课程教学
算力预约模式保障课程集中使用，联盟账号和共享数据支持多用户协作，让老师能够灵活管理 GPU 资源，提升教学与实验效率
GPU 容器服务平台
智能算力即开即用，轻松融入业务流程，全面提升效率与竞争力
首充活动
反馈与建议